不知大家发现没有？自从GPT-6 Astra推出以后，额度消耗的更快了。我的ChatGPT Pro 5x订阅，之前在GPT-5.6期间，每周额度一般能剩30%左右，切到GPT-6后1、2天就把周额度给干没了。官方赠送的3次重置机会，第1周就用完了。
为了省点money，专门摸索了一番，结合最近几个月的使用心得，总算把消耗给降下来，现在全部用GPT-6，周额度也足够一周使用了。分享几个实用方法。
一、根据任务选择模型和推理强度
这应该是最容易且收益最大的一项。
解释代码、修改文案等简单任务，用低成本模型和低档推理。普通功能开发用中等推理就够。只有遇到复杂架构、跨模块修改或难以定位的问题时，再切换到高推理。
例如：开发中小型游戏项目，我觉得编码实现是相对简单的任务，那么用“GPT-5.5 Sol 中”就可以，而框架设计和方案调研更显重要，那就用“GPT-6 Astra 高”。
二、不要让 Codex 每次重新探索项目
给关键目录准备简短的说明文档。例如：
- 这个目录负责什么；
- 主要入口文件在哪里；
- 公共组件如何使用；
然后在 AGENTS.md 中链接这些文档。
三、大任务分多个会话
如果一个会话既讨论需求，又写代码、生成 UI、制作音效、排查 Bug，聊天记录会越来越长。后面的每次操作都可能带上大量历史内容，重要信息也容易被淹没。
可以把大任务拆成几个独立会话，例如：
- 一个会话梳理需求和技术方案；
- 一个会话负责代码实现；
- 一个会话负责 UI 资源；
- 一个会话负责音效；
每个会话只关注自己的任务，既能减少上下文，也更容易发现问题。
四、Web测试优先使用内置浏览器
测试游戏项目的 Web 版本时，优先让 Codex 使用内置浏览器。
如果使用 Computer Use 操作电脑上的普通浏览器，Codex 需要不断查看屏幕、识别窗口、寻找按钮、点击并重新截图。步骤越多，就消耗更多额度。
内置浏览器可以更直接地打开本地页面，检查 Console、网络请求和页面状态。
五、减少无效的图片生成
图片生成比普通文本任务消耗更多额度。官方说明，根据图片质量和尺寸，图片生成平均可能以普通非图片的三到五倍速度消耗用量。
因此，不要一开始就连续生成大量正式图片。先用低成本草图确认：
- 文案是否正确；
- 构图是否合理；
- 图片尺寸；
- 美术风格；
- 按钮和文字的位置。
方向确认后，再生成正式图片，不然就容易陷入到“反复抽卡“的消耗中。
总结
节省 Codex 额度和做好软件工程，其实是同一件事。
项目文档清楚，AI 就不用反复探索；模块边界明确，任务就可以并行推进；验收标准具体，AI 就不会漫无目的地测试；需求提前想清楚，图片也不用反复抽卡。
所以，真正应该节省的，除了 token，还有沟通成本、试错次数和返工时间。
很多时候，我们缺的不是更多额度，而是更清楚的任务设计。
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